Nucleo Cordis
Cordis si occupa solo di caricare, scaricare e gestire le dipendenze dei plugin, non delle capacità concrete dell'Agent. DeepSeek Harness affida interamente il «cosa può fare» ai plugin.
DeepSeek Harness CordisDeepSeek Harness · Anteprima per sviluppatori
Il modello è l'anima dell'Agent; Harness fa sì che l'Agent comprenda l'ambiente, usi gli strumenti e lavori in modo continuo in scenari reali. DeepSeek Harness (dsh) è già open source: apri prima la chat web DeepSeek, valida il compito conversando con DeepSeek-V4 e, se serve, combina in locale un Agent completo tramite plugin.
MIT
Licenza open source
DeepSeek Harness adatto all'uso commerciale
Plugin
Tutto è plugin
Dal modello alla UI, tutto è sostituibile
4
Modalità di esecuzione
Standard / PTC / Minimale / Creazione
V4
DeepSeek-V4
Prima valida nella chat web, poi esegui in locale
DeepSeek-V4 fornisce ragionamento e conversazione; DeepSeek Harness fornisce ambiente, strumenti ed esecuzione tracciabile. Solo insieme sono un Agent che si può portare in pratica.
Cordis si occupa solo di caricare, scaricare e gestire le dipendenze dei plugin, non delle capacità concrete dell'Agent. DeepSeek Harness affida interamente il «cosa può fare» ai plugin.
DeepSeek Harness CordisModello, strumenti, skills, sessione, sandbox, storage, loop, scheduling, UI: tutte le capacità Agent arrivano dai plugin e collaborano tramite servizi ed eventi Cordis.
DeepSeek tutto è pluginSenza modificare il codice sorgente di DeepSeek Harness puoi scegliere, sostituire o estendere qualsiasi capacità a livello di configurazione e sperimentare rapidamente combinazioni di strumenti adatte a DeepSeek-V4.
DeepSeek Harness componibileUn'anteprima per gli sviluppatori Harness: open source, sostituibile, tracciabile. Si adatta a un flusso «validazione in conversazione + esecuzione locale» con la chat web DeepSeek e DeepSeek-V4.
DeepSeek Harness si basa sul sistema di plugin Cordis. Adattatore del modello, registrazione degli strumenti, log di sessione, loop Agent e persino la UI sono plugin, liberamente sostituibili nella configurazione.
DeepSeek Harness pluginTutto ciò che il modello vede viene scritto in un log di sessione solo in append: prompt di sistema, catena di pensiero, chiamate agli strumenti e risultati, scheduling dei sotto-agent e iniezione di contesto. La vista Trajectory riproduce per origine.
DeepSeek TrajectoryLa modalità standard offre l'insieme completo di strumenti; la modalità PTC (Code Mode) orchestra chiamate multi-step con codice generato; la modalità minimale serve ai benchmark; la modalità creazione serve a sperimentare plugin e creare nuovi preset.
DeepSeek Harness modalitàLa chat web DeepSeek va bene per chiarire prima il compito e confrontare Pro / Flash; Harness va bene per eseguire lo stesso compito in modo continuo in un Agent locale con sandbox e strumenti.
DeepSeek-V4 AgentDopo aver installato Node.js, esegui npx @deepseek-ai/dsh web; di default si apre la Web UI locale (127.0.0.1:3080). Con l'installazione dal codice sorgente, fai la build con pnpm ed esegui lo stesso comando.
DeepSeek dsh webAggiungi il topic GitHub «dsh-plugin» al repository del plugin per facilitarne la scoperta. Plugin core e API sono ancora in iterazione; l'avviso ufficiale segnala esplicitamente breaking change in arrivo.
ecosistema dsh-pluginLe informazioni arrivano dalla pagina ufficiale di presentazione DeepSeek e dal README GitHub, per cercare domande su DeepSeek Harness / dsh.
dsh
Indizio su CLI e nome pacchetto di DeepSeek Harness: npx @deepseek-ai/dsh web
Cordis
Gestisce solo caricamento / scaricamento / dipendenze; tutte le capacità Agent arrivano dai plugin
MIT
Il repository ufficiale deepseek-ai/deepseek-harness è open source con licenza MIT
4
Standard, PTC (Code), Minimale, Creazione — dall'Agent di coding al benchmark
3080
Dopo npx, la Web UI locale ascolta di default su 127.0.0.1:3080
Anteprima
Per i test degli sviluppatori Harness nel mondo; plugin core e API in iterazione continua
Plugin
Include adattatore del modello e UI
Log
Ripresa / ramificazione / replay dalla stessa origine
V4
Valida prima l'intento nella chat web
Open source
Feedback in Discussions
DeepSeek Harness è ancora in anteprima per sviluppatori; l'avviso ufficiale sottolinea che arriveranno modifiche che rompono la compatibilità. Non fissare alla cieca la versione nei sistemi di produzione; conversazione e validazione delle soluzioni possono iniziare dalla chat web DeepSeek di questo sito.
DeepSeek Harness è adatto all'esecuzione Agent in locale; intento, prompt ed effetto di DeepSeek-V4 conviene validarli prima nella chat web.
Cambia modalità senza modificare il codice sorgente. Confronto dettagliato e casi d'uso nella sottopagina «Modalità di esecuzione».
Un Agent di coding completo: modifica file, Shell, ricerca file e web, Skills, pianificazione, obiettivi, sotto-agent e workflow. Adatto alle attività di sviluppo quotidiane.
DeepSeek Harness modalità standard
Ha tutte le capacità della modalità standard e presenta gli strumenti tramite il Code Mode SDK, così il modello combina operazioni multi-step in un programma TypeScript e riduce i va e vieni delle chiamate agli strumenti.
DeepSeek PTC Code Mode
Un Agent di coding con soli due strumenti — bash persistente e str_replace_editor — per i benchmark dei modelli in un ambiente minimo (inclusi scenari di valutazione legati a DeepSeek-V4).
DeepSeek Harness modalità minimale
Per creare preset Agent personalizzati: capacità della modalità standard, più ispezione del runtime, esperimenti in memoria con plugin Cordis e guida alla creazione di preset.
DeepSeek Harness modalità creazione
Questa è la formulazione core ufficiale di DeepSeek su Harness — e i tre punti da ricordare quando si cerca «che cos'è DeepSeek Harness».
01
DeepSeek Harness è costruito sul sistema di plugin Cordis. Modello, strumenti, skills, sessione, sandbox, storage, loop, scheduling e UI arrivano dai plugin e collaborano tramite servizi ed eventi. Gli sviluppatori non devono fare fork del codice sorgente per ricomporre le capacità a livello di configurazione.
02
Prompt di sistema, catena di pensiero, chiamate agli strumenti e risultati, scheduling dei sotto-agent e ogni iniezione di contesto vengono scritti in un log di sessione solo in append. Ripresa, ramificazione, ricerca e replay condividono lo stesso flusso di eventi; la vista Trajectory ispeziona per origine.
03
La modalità standard dà la combinazione completa di strumenti; la modalità PTC concatena più round di strumenti con codice generato dal modello; la modalità minimale lascia solo shell e modifica file per la valutazione; la modalità creazione ispeziona il runtime, sperimenta plugin e combina nuove modalità.
I comandi seguenti provengono dalla documentazione ufficiale, per il confronto. Se vuoi prima confermare la formulazione del compito e l'effetto di DeepSeek-V4, inizia la conversazione nella chat web DeepSeek di questo sito.
Dopo aver installato Node.js, puoi avviare la Web UI con npx.
npx @deepseek-ai/dsh web Ottieni il codice sorgente completo del progetto e segui le istruzioni del repository.
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness Che rapporto ha con la chat web DeepSeek e DeepSeek-V4? Si può usare in produzione? Di seguito, secondo la linea ufficiale.
DeepSeek Harness (comando dsh) è il runtime Agent (agent harness) open source di DeepSeek AI. Fa sì che il modello comprenda l'ambiente, invochi strumenti e lavori in modo continuo in scenari reali. Lo slogan di architettura è «tutto è plugin», il nucleo è Cordis.
La chat web DeepSeek e DeepSeek-V4 coprono «conversazione, ragionamento, contesto lungo»; Harness copre «strumenti, sandbox, log di sessione, runtime sostituibile». Percorso consigliato: chiarisci prima il compito nella chat web, poi se serve esegui in locale con dsh un Agent con strumenti.
Il posizionamento ufficiale è un'anteprima per sviluppatori, con avviso esplicito di modifiche che rompono la compatibilità. Va bene per sperimentare plugin, valutare e imparare l'architettura — non per inchiodare sistemi di produzione critici sulla versione attuale.
Dopo Node.js, esegui npx @deepseek-ai/dsh web; di default si apre http://127.0.0.1:3080. Puoi anche fare git clone del repository ufficiale e installare e compilare con pnpm secondo il README. Per validare prima in conversazione, usa «Prova» su questo sito per entrare nella chat web DeepSeek.
Cordis è il nucleo plugin usato da DeepSeek Harness: caricamento, scaricamento e dipendenze. Le capacità concrete dell'Agent (modello, strumenti, UI, ecc.) non stanno nel nucleo ma nei plugin, e collaborano tramite servizi ed eventi.
La pagina ufficiale cinese parla di modalità PTC, quella inglese di Code mode: entrambe indicano un pezzo di codice generato dal modello (tramite il Code Mode SDK) che combina più round di chiamate agli strumenti, mantenendo le capacità della modalità standard.
La modalità minimale conserva solo bash persistente e str_replace_editor per i benchmark dei modelli in un ambiente minimo. Nelle note pubbliche di valutazione, parte dei punteggi Code Agent di DeepSeek-V4-Flash è legata al quadro della modalità minimale.
Aggiungi il topic GitHub «dsh-plugin» al repository del plugin per renderlo scopribile. Feedback e difetti tramite le GitHub Discussions ufficiali. Plugin core e API di base continueranno a iterare.
Sì. Prompt, catena di pensiero, risultati degli strumenti e scheduling dei sotto-agent visti dal modello vengono scritti in un log solo in append. Ripresa, ramificazione, ricerca e replay condividono lo stesso flusso di eventi e si possono vedere per origine nella vista Trajectory.
No. L'avviso ufficiale sottolinea che gli sviluppatori non devono toccare il codice sorgente di DeepSeek Harness per scegliere, sostituire o estendere qualsiasi capacità a livello di configurazione, incluso l'adattatore del modello e la UI.
Il repository ufficiale è open source con licenza MIT; le dipendenze di terze parti sono in THIRD_PARTY_NOTICES nel repository. Prima di un uso commerciale, leggi tu stesso la licenza e il disclaimer dell'anteprima.
Apri prima la chat web DeepSeek di questo sito, conversa direttamente con DeepSeek-V4 e conferma prompt e scomposizione del compito; quando servono strumenti locali e sandbox, installa Node.js ed esegui dsh. I due percorsi si completano e non si sostituiscono.
Valida l'idea nella chat web, combina plugin e strumenti in Harness. Parti con un clic verso la chat web DeepSeek da questo sito.