Núcleo Cordis
O Cordis só cuida de carregar, descarregar e resolver dependências de plugins — não das capacidades concretas do Agent. O DeepSeek Harness entrega por completo o «o que ele pode fazer» aos plugins.
DeepSeek Harness CordisDeepSeek Harness · Prévia para desenvolvedores
O modelo é a alma do Agent; o Harness faz o Agent entender o ambiente, usar ferramentas e trabalhar de forma contínua em cenários reais. O DeepSeek Harness (dsh) já é código aberto: abra primeiro o chat web DeepSeek, valide a tarefa conversando com o DeepSeek-V4 e, se precisar, combine localmente um Agent completo com plugins.
MIT
Licença de código aberto
DeepSeek Harness amigável para uso comercial
Plugin
Tudo é plugin
Do modelo à UI, tudo pode ser substituído
4
Modos de execução
Padrão / PTC / Mínimo / Criação
V4
DeepSeek-V4
Validar primeiro no chat web e depois executar localmente
O DeepSeek-V4 oferece raciocínio e conversa; o DeepSeek Harness oferece ambiente, ferramentas e execução rastreável. Só os dois juntos formam um Agent que dá para colocar em prática.
O Cordis só cuida de carregar, descarregar e resolver dependências de plugins — não das capacidades concretas do Agent. O DeepSeek Harness entrega por completo o «o que ele pode fazer» aos plugins.
DeepSeek Harness CordisModelo, ferramentas, skills, sessão, sandbox, armazenamento, loop, agendamento e UI: todas as capacidades do Agent vêm de plugins e colaboram por serviços e eventos do Cordis.
DeepSeek tudo é pluginSem alterar o código-fonte do DeepSeek Harness, você pode escolher, substituir ou estender qualquer capacidade na camada de configuração e testar rapidamente combinações de ferramentas adequadas ao DeepSeek-V4.
DeepSeek Harness combinávelUma prévia para desenvolvedores de Harness: código aberto, substituível e rastreável. Combina com um fluxo «validar na conversa + executar localmente» junto ao chat web DeepSeek e ao DeepSeek-V4.
O DeepSeek Harness se baseia no sistema de plugins Cordis. Adaptação de modelo, registro de ferramentas, logs de sessão, loop do Agent e até a UI são plugins e podem ser substituídos livremente na configuração.
DeepSeek Harness pluginsTudo o que o modelo vê é gravado em um log de sessão apenas de acréscimo: prompt de sistema, cadeia de pensamento, chamadas de ferramentas e resultados, agendamento de subagentes e injeção de contexto. A vista Trajectory reproduz por origem.
DeepSeek TrajectoryO modo padrão oferece o conjunto completo de ferramentas; o modo PTC (Code Mode) orquestra chamadas de vários passos com código gerado; o modo mínimo serve para benchmarks; o modo criação serve para experimentar plugins e criar novos presets.
DeepSeek Harness modosO chat web DeepSeek serve para esclarecer primeiro a tarefa e comparar Pro / Flash; o Harness serve para executar a mesma tarefa de forma contínua em um Agent local com sandbox e ferramentas.
DeepSeek-V4 AgentDepois de instalar o Node.js, execute npx @deepseek-ai/dsh web; por padrão abre a Web UI local (127.0.0.1:3080). Na instalação a partir do código-fonte, faça o build com pnpm e execute o mesmo comando.
DeepSeek dsh webAdicione o topic do GitHub «dsh-plugin» ao repositório do plugin para facilitar a descoberta. Plugins centrais e APIs ainda iteram; o aviso oficial deixa claro que haverá mudanças incompatíveis.
ecossistema dsh-pluginAs informações vêm da página oficial de apresentação da DeepSeek e do README do GitHub, para pesquisar questões relacionadas a DeepSeek Harness / dsh.
dsh
Pista da CLI e do nome do pacote do DeepSeek Harness: npx @deepseek-ai/dsh web
Cordis
Só gerencia carga / descarga / dependências; todas as capacidades do Agent vêm de plugins
MIT
O repositório oficial deepseek-ai/deepseek-harness é código aberto sob MIT
4
Padrão, PTC (Code), Mínimo, Criação — do Agent de código ao benchmark
3080
Após o npx, a Web UI local escuta por padrão em 127.0.0.1:3080
Prévia
Para testes de desenvolvedores Harness no mundo; plugins centrais e APIs em iteração contínua
Plugin
Inclui adaptador de modelo e UI
Log
Retomar / ramificar / reproduzir da mesma origem
V4
Validar primeiro a intenção no chat web
Código aberto
Feedback em Discussions
O DeepSeek Harness ainda está em prévia para desenvolvedores; o aviso oficial enfatiza que haverá mudanças que quebram compatibilidade. Não fixe cegamente a versão em sistemas de produção; conversa e validação de solução podem começar no chat web DeepSeek deste site.
O DeepSeek Harness serve para execução Agent local; intenção, prompts e efeito do DeepSeek-V4 convém validar primeiro no chat web.
Troque de modo sem alterar o código-fonte. Comparação detalhada e casos de uso na subpágina «Modos de execução».
Um Agent de código com recursos completos: edição de arquivos, Shell, busca de arquivos e web, Skills, planejamento, objetivos, subagentes e fluxos de trabalho. Adequado a tarefas de desenvolvimento do dia a dia.
DeepSeek Harness modo padrão
Tem todas as capacidades do modo padrão e apresenta as ferramentas pelo Code Mode SDK, para o modelo combinar operações de vários passos em um programa TypeScript e reduzir idas e voltas de chamadas de ferramentas.
DeepSeek PTC Code Mode
Um Agent de código com apenas duas ferramentas — bash persistente e str_replace_editor — para benchmarks de modelos em ambiente mínimo (incluindo cenários de avaliação relacionados ao DeepSeek-V4).
DeepSeek Harness modo mínimo
Para criar presets de Agent personalizados: capacidades do modo padrão, mais inspeção de runtime, experimentos em memória com plugins Cordis e orientação para criar presets.
DeepSeek Harness modo criação
Esta é a formulação central oficial da DeepSeek sobre o Harness — e os três pontos que vale lembrar ao pesquisar «o que é DeepSeek Harness».
01
O DeepSeek Harness é construído sobre o sistema de plugins Cordis. Modelo, ferramentas, skills, sessão, sandbox, armazenamento, loop, agendamento e UI vêm de plugins e colaboram por serviços e eventos. Desenvolvedores não precisam fazer fork do código-fonte para recompor capacidades na camada de configuração.
02
Prompt de sistema, cadeia de pensamento, chamadas de ferramentas e resultados, agendamento de subagentes e cada injeção de contexto são gravados em um log de sessão apenas de acréscimo. Retomar, ramificar, buscar e reproduzir compartilham o mesmo fluxo de eventos; a vista Trajectory inspeciona por origem.
03
O modo padrão dá a combinação completa de ferramentas; o modo PTC encadeia várias rodadas de ferramentas com código gerado pelo modelo; o modo mínimo deixa só shell e edição de arquivos para avaliação; o modo criação inspeciona o runtime, experimenta plugins e combina novos modos.
Os comandos abaixo vêm da documentação oficial, para conferência. Se quiser primeiro confirmar a formulação da tarefa e o efeito do DeepSeek-V4, comece a conversa no chat web DeepSeek deste site.
Depois de instalar o Node.js, você pode iniciar a Web UI com npx.
npx @deepseek-ai/dsh web Obtenha o código-fonte completo do projeto e siga as instruções do repositório.
git clone https://github.com/deepseek-ai/deepseek-harness Qual a relação com o chat web DeepSeek e o DeepSeek-V4? Dá para usar em produção? Abaixo, segundo a linha oficial.
O DeepSeek Harness (comando dsh) é o runtime Agent (agent harness) de código aberto da DeepSeek AI. Ele faz o modelo entender o ambiente, chamar ferramentas e trabalhar de forma contínua em cenários reais. O lema de arquitetura é «tudo é plugin» e o núcleo é o Cordis.
O chat web DeepSeek e o DeepSeek-V4 cobrem «conversa, raciocínio e contexto longo»; o Harness cobre «ferramentas, sandbox, log de sessão e runtime substituível». Caminho recomendado: esclareça primeiro a tarefa no chat web e, se precisar, execute localmente com dsh um Agent com ferramentas.
O posicionamento oficial é uma prévia para desenvolvedores, com aviso explícito de mudanças incompatíveis. Serve para experimentar plugins, avaliar e aprender a arquitetura — não para cravar sistemas de produção críticos na versão atual.
Depois do Node.js, execute npx @deepseek-ai/dsh web; por padrão abre http://127.0.0.1:3080. Você também pode fazer git clone do repositório oficial e instalar e construir com pnpm conforme o README. Para validar primeiro na conversa, use «Experimentar» neste site para entrar no chat web DeepSeek.
O Cordis é o núcleo de plugins usado pelo DeepSeek Harness: carga, descarga e dependências. Capacidades concretas do Agent (modelo, ferramentas, UI etc.) não estão no núcleo, e sim nos plugins, que colaboram por serviços e eventos.
A página oficial em chinês fala em modo PTC e a inglesa em Code mode: ambos se referem a um trecho de código gerado pelo modelo (via Code Mode SDK) que combina várias rodadas de chamadas de ferramentas, mantendo as capacidades do modo padrão.
O modo mínimo só conserva bash persistente e str_replace_editor para benchmarks de modelos em ambiente mínimo. Nas notas públicas de avaliação, parte das pontuações de Code Agent do DeepSeek-V4-Flash se relaciona ao quadro do modo mínimo.
Adicione o topic do GitHub «dsh-plugin» ao repositório do plugin para facilitar a descoberta. Feedback e defeitos pelas GitHub Discussions oficiais. Plugins centrais e APIs básicas continuarão iterando.
Sim. Prompts, cadeia de pensamento, resultados de ferramentas e agendamento de subagentes que o modelo vê são gravados em um log apenas de acréscimo. Retomar, ramificar, buscar e reproduzir compartilham o mesmo fluxo de eventos e podem ser vistos por origem na vista Trajectory.
Não. O aviso oficial enfatiza que desenvolvedores não precisam mexer no código-fonte do DeepSeek Harness para escolher, substituir ou estender qualquer capacidade na camada de configuração, incluindo adaptador de modelo e UI.
O repositório oficial é código aberto sob MIT; dependências de terceiros estão em THIRD_PARTY_NOTICES no repositório. Antes de uso comercial, leia você mesmo a licença e o aviso da prévia.
Abra primeiro o chat web DeepSeek deste site, converse diretamente com o DeepSeek-V4 e confirme prompts e decomposição da tarefa; quando precisar de ferramentas locais e sandbox, instale o Node.js e execute o dsh. Os dois caminhos se complementam e não se substituem.
Valide a ideia no chat web; combine plugins e ferramentas no Harness. Comece com um clique para o chat web DeepSeek neste site.